从背井离乡到创新创业 ——兼论互联网使用对创业的作用

文章利用2016年中国劳动力动态调查(CLDS)数据探讨了外出务工经历对农民创业的影响.实证分析表明,外出务工经历显著提高了农民创业概率1.67％.使用工具变量法和倾向得分匹配法对内生性进行弱化后,上述结果仍旧稳健.并且发现异质性外出务工经历中,企业务工经历对创业行为并无显著影响,而自由工作、个体工商户等非企业工作经历则显著提升了农民创业概率,这为不同类型的外出务工经历对创业的影响提供了新的经验证据,打开了外出务工经历的"黑匣子".对外出务工影响创业的机制进一步探讨发现,外出务工经历会通过社会资本、物质资本和人力资本三个渠道提高农户创业概率,而创业动机并非其影响机制.同时,文章发现,互联网使用在一定程度上与外出务工具有类似的功能,对外出务工经历存在一定的替代效应.最后,文章研究表明外出务工经历对本地创业具有显著影响,而对外地创业的影响则不显著;相较于雇主创业,外出务工经历对自雇创业具有显著的正向影响.     

美国、日本等国教育资助体制及方式

弱势群体不仅存在于经济落后的国家,而且存在于经济发达国家,不仅存在于计划经济体制国家,而且存在于市场经济体制国家。各国政府基于公平和效率的考虑,都把经济困难群体的教育资助视为其基本职责之一。本文对美国、日本、巴西等国政府对弱势群体的教育资助制度和方式进行分析。     

可持续发展视野下的城镇化与城乡发展--评《城镇化与城乡可持续发展》

刘传江、郑凌云主笔的《城镇化与城乡可持续发展》一书(科学出版社2004年版),运用可持续发展理论,对城镇化与城乡可持续发展问题进行了潜心研究。该书作为国家自然科学基金项目“小城镇建设管理与可持续发展研究”和武汉大学跨世纪青年学术骨干专项基金项目“中国农村城镇化与可持续发展”的最终成果,从理论、实践、体制、战略和政策等方面深入分析了当今中国农村城镇化的发展机制、模式、测度、进程、水平、问题与背景,并从产业基础、发展要素、制度安排、结构功能等层面和经济信息化、全球化的大背景探讨了城镇化对农村和城市可持续发展的…     

影响我国产业内贸易发展的因素及其对策思考

二战后,产业内贸易发展迅速,发展中国家若要真正有效地参与国际经济大循环,加快本国经济发展,就必须加入到产业内贸易的大潮中去。我国产业内贸易应从发展现状入手,着重对影响我国产业内贸易发展的产业结构因素、产业组织结构因素和政策因素制定相关对策,以不断提高我国外贸竞争力。     

企业技术竞争力评价指标体系研究：构建、测评与结论

在分析企业技术竞争力内涵的基础上构建了企业技术竞争力评价指标体系,尝试利用层次分析法对该指标体系进行测评,通过构造判断矩阵并伴随一致性检验,得到了各指标体系的总排序结果。研究表明,从准则层的3项目标来看,企业的技术创新竞争力对总目标的影响权重占有绝对优势;从指标层的29项评价指标来看,影响最大的10项指标在对总目标的影响权重值中占大部分比例,这些指标是提升企业技术竞争力水平的关键所在。     

家族式企业裂解动因的制度分析

我国家族企业“富不过三代”现象引起了人们的极大关注。笔者认为,家族式企业裂解的制度原因在于产权制度的排他性、委托代理的高风险性以及人才选拔的制度封闭性。     

绿色营销与企业可持续发展

绿色营销是企业可持续发展的最终实现途径。本文揭示市场经济条件下,实施绿色营销的必然性;探讨企业的可持续发展问题的实质和解决办法;提出推行绿色营销促进企业可持续发展的对策思路。     

社会资本：传统理性选择范式的挑战——社会资本对企业理性选择的影响

面对传统理性选择范式难以克服的缺陷，社会资本日益得到更多关注和认同，因其更具包容性、实践性等优势，对传统范式形成一种有力的挑战。社会资本通过促进信任与合作、降低监管成本、提高效率、推动决策优化等对企业理性选择有着极其重要的影响，从而需要从加强信任与参与、建立互惠规范与文化、创造企业内部和外部和谐的人际关系等方面加快企业社会资本投资。     

农村土地使用权流转的制度经济学分析

农村土地使用权流转是我国农村土地制度的又一次重大变迁,是农村经济发展的客观要求。当前,农村土地使用权流转速度很慢,流转规模处于低水平,成为农村经济发展的障碍。因此,加快农村土地使用权流转对农村经济发展具有重大的意义。该文运用新制度经济学理论对农村土地使用权流转机理进行了分析,并提出相应对策建议。     

基于ARIMA模型的外汇占款预测

文章对2001年1月至2011年8月间外汇储备与消费者物价指数同比月度数据进行协整检验,并对二者进行Granger因果关系检验,以确定外汇储备与物价水平在长期内的关系及影响程度。由于外汇储备以外汇占款为中介,通过货币发行量来影响我国物价水平,故货币当局为减缓通胀压力而进行冲销操作的直接对象就是外汇占款。因此,文章将依据外汇占款月度数据建立ARIMA(p,d,q)模型,对外汇占款变动进行较精准的短期预测,为货币当局的工具操作和政策制定提供依据。检验结果表明:将ARIMA模型应用于外汇占款数据分析与预测,可获得较为满意的预测结果。